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LABORATOIRE DES ARCHITECTURES PARALLèLES, EMBARQUéES ET CALCUL INTENSIF - LAPECI
BENHAMAMOUCH Djilali
Année de création: 2013
Tél: 0550970087 / 0770314255
fax: 0 41 29 02 65
E-mail: lapeci@univ-oran1.dz
Agrément: N°242 du 03 Avril 2013 // N°51 du 05 Février 2015
Sites Web
  • http://www.lapeci.com


    • Equipe 1 : Programmation haute performance
    [SENOUCI Mohammed  e-mail: msenouci@yahoo.com ]
    Description: cette équipe travaille sur plusieurs axes. Le premier porte sur les réseaux de neurones qui permettent travaille sur plusieurs axes. Le premier porte sur la théorie des réseaux de neurones qui permettent à base de l’apprentissage de reconnaitre efficacement les caractères manuscrits. Le deuxième axe porte sur l’optimisation des réseaux de capteurs dédiés à la surveillance vidéo. Le troisième axe porte sur la théorie des SMA où un ensemble d’algorithmes est réalisé pour la prise de décision collective. Le 4ième axe porte les systèmes large échelle où il faut mettre au point des algorithmes efficaces pour la localisation des réponses et le routage de requêtes avec un moindre coût.
    Les membres Grade Structure de
    Rattachement
    AOUF Fadela MAA Univ. Oran
    KENNICHE Ahlem MAB Univ. Mostaganem
    SENOUCI Mohammed PR Univ. Oran
    ZEKRI Lougmiri MAA Univ. Oran

    Equipe 2 : l’Ingénierie dirigée par les modèles pour les systèmes embarqués
    [DEBA El abbassia  e-mail: abbassia.deba@univ-oran1.dz ]
    Description: L’ingénierie dirigée par les modèles (IDM), en anglais Model Driven Engineering (MDE), est le domaine qui met à disposition de la communauté des outils, concepts et langages pour créer et transformer des modèles, afin de développer des applications informatiques. Il s’agit d’une forme d’ingénierie générative dans laquelle tout ou partie d’une application est engendrée à partir de modèles. Les travaux menés par l'équipe s'articulent autour de deux points principaux : utiliser les techniques de métamodélisation pour spécifier des applications informatiques et intégrer les techniques formelles pour la réalisation de produits sûrs . A cet effet, l'objectif principal des recherches de l'équipe est d'utiliser les concepts proposés par l'ingénierie dirigée par les modèles pour le développement des applications en général et les systèmes embarqués comme exemple particulier. Notre intérêt se portera aux concepts de modèles tels qu’ils ont été définis par l’OMG ainsi qu’aux techniques de vérification et validation formelles des transformations.
    Les membres Grade Structure de
    Rattachement
    AOUAT Asmaa Dr. Univ. Oran1
    BENHAMAMOUCH Djilali PR Univ. Oran Theses
    BENSAAD Mohamed nazih Dr. Univ. Oran1
    BERRAMLA Karima Dr. Univ. Oran1
    DEBA El abbassia MCB Univ. Oran
    HACHEMI Fakhreddine Dr. Univ. Oran1
    MOKHTARI Karima MAA Univ. Oran Publications

    Equipe 3 : Optimisation combinatoire multi-objectif
    [LOUKIL Lakhdar  e-mail: loukil_lakhdar@yahoo.fr; loukil.lakhdar@univ-oran1.dz ]
    Description: Les problèmes d’optimisation combinatoire sont omniprésents. Ils sont présents dans de multiples domaines comme les télécommunications, les réseaux de transport, l’environnement, l’aéronautique, les finances, les systèmes embarqués, etc. Ces problèmes sont souvent multi-objectif dans le sens où l'on cherche à optimiser simultanément plusieurs objectifs généralement contradictoires. La résolution de tels problèmes consiste à trouver l'ensemble de solutions dites Pareto optimales. Les méthodes de résolution peuvent être classées en 2 familles: les méthodes exactes (branch-and-bound, programmation dynamique, programmation par contrainte, etc.) et les méthodes approchées ou métaheuristiques (algorithmes évolutionnaires, colonies de fourmis, essaims de particules, etc.) Les méthodes exactes produisent toutes les solutions Pareto optimales mais ne peuvent être appliquées que pour des instances de petite taille et un nombre d’objectifs réduit. Pour les instances de grandes tailles et/ou des un nombre élevé d'objectifs (>=3), le nombre de solutions Pareto explose. Par conséquent, les méthodes exactes nécessitent des temps de calcul énormes. Les méthodes approchées (les métaheuristiques) fournissent, quant à elles, des solutions dans des temps raisonnables mais au détriment de la qualité des solutions. La conception de méthodes de résolution présentant un bon compromis entre temps d’exécution et qualité de solutions nécessite généralement l’hybridation de plusieurs méthodes de résolution de base ayant des caractéristiques complémentaires. L'hybridation peut avoir lieu entre des méthodes approchées (par exemple, hybridation d’un algorithme évolutionnaire avec une méthode de recherche locale) ou entre des méthodes approchées et des méthodes exactes. C’est ce dernier schéma d’hybridation qui nous intéresse le plus. L’objectif de recherche de l’équipe OPMO est étant donné un problème d’optimisation mono ou multi-objectif, il s’agit de trouver la (les) méthode(s) de résolution efficace(s), efficiente(s) et robuste(s) pour résoudre les grandes instances de ce problème.
    Les membres Grade Structure de
    Rattachement
    ADDA Chahrazed Dr. Univ. Oran1
    AIT ABDERRAHIM Imene Dr. Univ. Oran1
    AMRANE Bakhta MAA Univ. Oran
    AROUI Abdelkader Dr. Univ. Oran1
    BENHAMZA Ilyes MAB I.T. Oran
    LOUKIL Lakhdar MCA Univ. Oran Theses
    MEGHABBER Mohammed amine Dr. Univ. Oran1
    MEROUANE Asmaâ Dr. Univ. Oran1

    Equipe 4 : Calcul intensif, haute performance et systèmes embraqués
    [BENYAMINA Abou el hassan  e-mail: benyanabou@yahoo.fr ]
    Description: La progression de la technologie des semi-condcuteurs rend techniquement possible l'intégratio dans une même puce des systèmes complexes. Cette solution permet d'augmenter les puissances de calcul en intégrant des centaines de processeurs sur les systèmes sur puces multiprocesseur (MPSoC ou NoC) qui sont actuellement largement utilisés dans les systèmes embarqués. Pour concevoir ces systèmes on doit maitriser certains concepts dont certains sont nouveaux et très important tels : le co-design, l'approche MDE, flots de conceptions, optimisation multicritères. En plus ces systèmes on les trouves souvent dans les engins mobiles ou moyens de transport tels les avions, voitures, etc. Ainsi que les systèmes de contrôle et de surveillance. La majorité des applications qui tournent sur ces systèmes sont des applications temps réel ou à calcul intensif. Les applications de traitement systématique et intensif sont de plus en lus présentes dans plusieurs domaines, Elles se trouvent aussi bien dans le domaine de calcul scientifique que dans le domaine de traitement de signal intensif (télécommunications, traitement multimédia, traitement d'images et de la vidéo, etc...). Le dévellopement des sysèmes logiciels se base énormément sur ces applications qui occupent une place importante dans le milieu de la recherche scientifique. Les caractéristiques principales de ces applications sont qu'elle effectuent une grande quantité de calculs réguliers, elles opèrent dans des conditions temps réel et sont généralement complexes et critiques,
    Les membres Grade Structure de
    Rattachement
    BENHAOUA Kamel MAB Univ. Oran
    BENYAMINA Abou el hassan MCA Univ. Oran
    BENZIANE Sara MAA Univ. Oran
    MEHADJI Mahdi Dr. Univ. Oran1
    ZEHAF Houssam eddine Dr. Univ. Oran1

    Mots clefs
    Calcul intensif et de haute performance, Application temps réel, Systèmes embarqués, ingénierie des modèles, optimisation combinatoire, Cloud computing, apprentissage symbolique, reconnaissance des faces, reconnaissance des contenus, crawling, transformation de modèle


    Tuesday. 16/10/2018 20:10:53



    l'Equipe de l'annuaire:
    Réalisation & Développement
    Pr. SAÏDI Djamel Vice-Recteur
    BENSAFI Imane  
    GOUTAÏ Nadir