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LABORATOIRE DES ARCHITECTURES PARALLèLES, EMBARQUéES ET CALCUL INTENSIF - LAPECI
BENHAMAMOUCH Djilali
Année de création: 2013 Tél: 0550970087 / 0770314255 fax: 0 41 29 02 65 E-mail: lapeci@univ-oran1.dz Agrément: N°242 du 03 Avril 2013 // N°51 du 05 Février 2015 |


[SENOUCI Mohammed e-mail: msenouci@yahoo.com ]

[DEBA El abbassia e-mail: abbassia.deba@univ-oran1.dz ]
Description: L’ingénierie dirigée par les modèles (IDM), en anglais Model Driven Engineering (MDE), est le domaine qui met à disposition de la communauté des outils, concepts et langages pour créer et transformer des modèles, afin de développer des applications informatiques. Il s’agit d’une forme d’ingénierie générative dans laquelle tout ou partie d’une application est engendrée à partir de modèles. Les travaux menés par l'équipe s'articulent autour de deux points principaux : utiliser les techniques de métamodélisation pour spécifier des applications informatiques et intégrer les techniques formelles pour la réalisation de produits sûrs . A cet effet, l'objectif principal des recherches de l'équipe est d'utiliser les concepts proposés par l'ingénierie dirigée par les modèles pour le développement des applications en général et les systèmes embarqués comme exemple particulier. Notre intérêt se portera aux concepts de modèles tels qu’ils ont été définis par l’OMG ainsi qu’aux techniques de vérification et validation formelles des transformations. | |||||
Les membres | Grade | Structure de Rattachement |
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AOUAT Asmaa | Dr. | Univ. Oran1 | |||
BENHAMAMOUCH Djilali | PR | Univ. Oran | Theses |
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BENSAAD Mohamed nazih | Dr. | Univ. Oran1 | |||
BERRAMLA Karima | Dr. | Univ. Oran1 | |||
DEBA El abbassia | MCB | Univ. Oran |
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HACHEMI Fakhreddine | Dr. | Univ. Oran1 | |||
MOKHTARI Karima | MAA | Univ. Oran | Publications |

[LOUKIL Lakhdar e-mail: loukil_lakhdar@yahoo.fr; loukil.lakhdar@univ-oran1.dz ]
Description: Les problèmes d’optimisation combinatoire sont omniprésents. Ils sont présents dans de multiples domaines comme les télécommunications, les réseaux de transport, l’environnement, l’aéronautique, les finances, les systèmes embarqués, etc. Ces problèmes sont souvent multi-objectif dans le sens où l'on cherche à optimiser simultanément plusieurs objectifs généralement contradictoires. La résolution de tels problèmes consiste à trouver l'ensemble de solutions dites Pareto optimales. Les méthodes de résolution peuvent être classées en 2 familles: les méthodes exactes (branch-and-bound, programmation dynamique, programmation par contrainte, etc.) et les méthodes approchées ou métaheuristiques (algorithmes évolutionnaires, colonies de fourmis, essaims de particules, etc.) Les méthodes exactes produisent toutes les solutions Pareto optimales mais ne peuvent être appliquées que pour des instances de petite taille et un nombre d’objectifs réduit. Pour les instances de grandes tailles et/ou des un nombre élevé d'objectifs (>=3), le nombre de solutions Pareto explose. Par conséquent, les méthodes exactes nécessitent des temps de calcul énormes. Les méthodes approchées (les métaheuristiques) fournissent, quant à elles, des solutions dans des temps raisonnables mais au détriment de la qualité des solutions. La conception de méthodes de résolution présentant un bon compromis entre temps d’exécution et qualité de solutions nécessite généralement l’hybridation de plusieurs méthodes de résolution de base ayant des caractéristiques complémentaires. L'hybridation peut avoir lieu entre des méthodes approchées (par exemple, hybridation d’un algorithme évolutionnaire avec une méthode de recherche locale) ou entre des méthodes approchées et des méthodes exactes. C’est ce dernier schéma d’hybridation qui nous intéresse le plus. L’objectif de recherche de l’équipe OPMO est étant donné un problème d’optimisation mono ou multi-objectif, il s’agit de trouver la (les) méthode(s) de résolution efficace(s), efficiente(s) et robuste(s) pour résoudre les grandes instances de ce problème. | |||||
Les membres | Grade | Structure de Rattachement |
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ADDA Chahrazed | Dr. | Univ. Oran1 | |||
AIT ABDERRAHIM Imene | Dr. | Univ. Oran1 | |||
AMRANE Bakhta | MAA | Univ. Oran | |||
AROUI Abdelkader | Dr. | Univ. Oran1 | |||
BENHAMZA Ilyes | MAB | I.T. Oran | |||
LOUKIL Lakhdar | MCA | Univ. Oran | Theses |
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MEGHABBER Mohammed amine | Dr. | Univ. Oran1 | |||
MEROUANE Asmaâ | Dr. | Univ. Oran1 |

[BENYAMINA Abou el hassan e-mail: benyanabou@yahoo.fr ]

Calcul intensif et de haute performance, Application temps réel, Systèmes embarqués, ingénierie des modèles, optimisation combinatoire, Cloud computing, apprentissage symbolique, reconnaissance des faces, reconnaissance des contenus, crawling, transformation de modèle
Friday.
05/03/2021 04:03:53

Réalisation & Développement | |
Pr. Senouber Abdelmadjid | Vice-recteur |
Pr. SAÏDI Djamel | Professeur en Biologie (ex: Vice-Recteur) |
BENSAFI Imane | |
GOUTAÏ Nadir |