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LABORATOIRE D'INFORMATIQUE D'ORAN - LIO
BOUAMRANE Karim
LIO | Année de création: 2009 Tél: 0 41 29 99 47 fax: 0 41 29 99 47 E-mail: kbouamrane@gmail.com Agrément: N° 222 du 13 Juillet 2009 // N°55 du 05 Février 2015 |

[BELALEM Ghalem e-mail: ghalem1dz@gmail.com; laboratoire.lio@gmail.com ]
Description: Dans l’équipe « GEstion des Données de masses dans les Applications à Large Echelle (GEDALE) » on s’intéresse aux techniques adaptées aux environnements extrêmement distribués de grande taille (nombre d’utilisateurs, nombres de ressources, géographiquement distantes), fortement dynamiques et hétérogènes. Nos activités de recherche visent à contribuer dans quatre axes : i) Le premier axe se focalise dans la gestion de ressources du Cloud computing et le Fog Computing. Dans cet axe, on propose des solutions pour la gestion des Big Data en améliorant les performances de telles applications, de réduire la consommation d’énergie et d’augmenter la disponibilité des données et des services, ii) Le deuxième axe sera orienté vers la tolérance aux pannes dans de telles applications, que ce soit dans le Cloud ou le Fog Computing pour atteindre une disponibilité très élevée sans détériorer les performances. iii) Dans cet axe, une nouvelle pensée à la chaîne logistique digitale, à base de Cloud et Fog Computing. Nous visons à améliorer la chaîne logistique par la réduction des coûts de transport, de la consommation d’énergie et les émissions de CO2, pour viser une logistique verte et écologique. Cet axe il s’intéresse aussi à la traçabilité des produits en utilisant les objets connectes (Internet of Things «IoT»). iv) Pour le quatrième axe, les membres de l’équipe visent améliorer les systèmes de production par des algorithmes d’ordonnancement efficaces et les métaheuristiques, et leurs passages à l’échelle, tout en inspirant des systèmes distribués à large échelle. Mots clés : Big Data, Cloud Computing, Fog Computing, IoT, Gestion de données, NoSQL, chaîne logistique, tolérance aux pannes, ordonnancement, check pointing, Systèmes de production, gestion de réplication, gestion de cohérence, consommation d’énergie. | |||||
Les membres | Grade | Structure de Rattachement |
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AIT SI LARBI Yasmine | MCB | ISTA, Univ. Oran1 |
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ALLAL Lamia | MCB | ESI de Sidi Bel Abbes |
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BEKKAR azzedine | MCB | Univ. Oran1 |
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BELALEM Ghalem | PR | U. Oran1 | Publications | Theses |
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BELLA Salima | Dr. | Univ. Oran1 |
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BENOTMANE Zineb | MCB | C.U. Relizane |
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BOUAMAMA Samah | MCA | Univ. de Sidi Bel Abbes |
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CHACHOU Taieb | Dr. | Univ. Oran1 |
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DAD Djouhra | MCB | Univ. Oran2 |
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DJEBBAR Esma insaf | MCB | ENPO |
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HATTAB Noureddine | MAA | Univ. Oran |
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LAZEB Abdenour | Dr. | Univ. Oran1 |
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LIMAM Said | MCB | Univ. de Saida |
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MAATOUG Abdelfettah | MAA | Univ. de Tiaret |
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MEDEDJEL Mansour | MCB | C.U. Ain Temouchent |
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NAOUI Oum el kheir | MCB | Univ. Oran1 |
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NASSER Soraya | MAA | ISTA, Univ. Oran1 |
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[BOUAMRANE Karim e-mail: kbouamrane20@gmail.com ]
Description: Axe Intégration des agents, des technologies WEB et des technologies WEB 2.0 dans la modélisation et la gestion des processus et règles métier des entreprises - Déploiement d’un environnement de travail collaboratif basé sur les Systèmes Multi-agents (SMA), les réseaux sociaux professionnels et les technologies de prise de décision collaboratives pour la modélisation et la gestion des processus et règles métier utilisés par les entreprises impliquant des processus de décision collaborative (PDC). Axe Modélisation spatio-temporelle et vision Artificielle : du Capteur à la Décision - ingénierie urbaine, de la surveillance épidémiologique, de l’agroforesterie et du traitement d’images médicales et satellitales. - Application d'une approche méthodologique intégrant un référentiel d'aménagement, des outils de SIG et une stratégie d'agrégation multicritères à la décision. -Elaboration d’un outil Géo-Décisionnel puissant, indispensable à l’évaluation et l’adaptation des politiques de contrôle, de lutte et de prévention contre les épidémies. Axe optimisation dans le transport : placement des conteneurs | |||||
Les membres | Grade | Structure de Rattachement |
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ABDALLAH BENSALLOUA Charef | MCB | Univ. Mostaganem | |||
ABDELHADI Mounia | Dr. | Univ. Oran1 | |||
ALNAFIE Emdjad | MCB | USTO-MB |
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AMRANI Fouzia | MCA | ENPO Maurice Audin | Publications |
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ARAB MOHAND Samia | Dr. | Univ. Oran1 | |||
BELAYACHI Naima | MCB | ENS Oran |
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BELKHODJA Leila | MCB | Univ. Oran2 | |||
BENABBOU Amin | MAA | Univ. Tiaret |
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BENAZZA Fatima zohra | Dr. | Univ. Oran1 | |||
BENGUEDDACH Asmaa | MCB | Univ. Oran1 |
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BENKADDOUR Fatima zohra | MCB | USTO-MB |
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BENMOUSSA Khadidja | Dr. | Univ. Oran1 | |||
BENSAADA Ilyes | Dr. | Univ. Oran1 | |||
BESSEDIK Imene | MCB | Univ. Oran1 | |||
BOUAMRANE Karim | PR | Univ. Oran | Publications | Theses |
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BOUDJELALI Latifa | Dr. | Univ. Oran1 | |||
BOUKERCHE Imene | Dr. | Univ. Oran1 |
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BOURENANE Djihane | Dr. | Univ. Oran1 | |||
EL ANDALOUSSI Sid ahmed | MAA | Univ. Tiaret | |||
FYAD Houda | MAA | Univ. Oran2 |
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GUECHACHE Chahinez | Dr. | Univ. Oran1 | |||
HAMDADOU Djamila | PR | Univ. Oran | Publications | Theses |
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HAMDANI Nesrine | MCB | ISTA | |||
KALECHE Rachid | Dr. | Univ. Oran1 |
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KEMMAR Omar | Dr. | Univ. Oran1 | |||
KHIAT Sofiane | Dr. | Univ. Oran1 |
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MEZIANE Mohamed el amine | MCB | ENS Oran | |||
NEMDILI Amel | Dr. | Univ. Oran1 |
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OMARI Youcef | Dr. | Univ. Oran1 | |||
OUFELLA Sarah | MCB | Univ. Relizane | |||
REGUIEG Seddik | MCB | Univ. Oran2 |
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SAD HOUARI Nawel | MCB | ES Economie Oran |
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SEKHRI Arezki | MCA | Univ. Oran2 |
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SLIMANI Nabila | Dr. | Univ. Oran1 | |||
SOUIDI Abdou mohamed | Dr. | Univ. Oran1 | |||
TAGHEZOUT Noria | PR | Univ. Oran | Publications | Theses | |
TAHIRI Houcine | Dr. | Univ. Oran1 | |||
TOUATI Imene | MAA | Univ. Oran1 |
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YACHBA Khadidja | MCA | Univ. Relizane |
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YOUNSI Fatima zohra | MCB | Univ. Mostaganem |
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ZEMRI Farah | MCB | Univ. Oran2 |
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[YAGOUBI Belabbas e-mail: byagoubi@gmail.com ]
Description: Les systèmes distribués sont de plus en plus utilisés dans le domaine scientifique. Parmi les systèmes distribués disponibles aux scientifiques on peut citer les Clusters, les Grilles et les Cloud. Ces infrastructures sont actuellement en train de changer radicalement à cause de l’intégration de nouvelles technologies telles que les GPU, les satellites, etc. ; fournissant ainsi aux scientifiques une haute puissance de calcul, de stockage et de bande passante. Mais le revers de la médaille de cette puissance réside dans l’hétérogénéité des ressources qui rend la gestion de ces dernières plus complexe. D'autres complexités surgissent par le souhait urgent de passage à l’échelle, à la réduction du temps de réponse des applications distribuées, à la tolérance aux pannes du hardware et aux espaces de stockage infinies poussent les scientifiques à l’utilisation simultanée de plusieurs infrastructures en même temps (emploi simultané des ressources appartenant à des Clusters, des Grilles et des Cloud). Par conséquent, le nombre de scientifiques capables d'employer effectivement de tels systèmes avec une telle complexité est relativement petit d’où la nécessité d’une gestion rigoureuse des ressources du système utilisé. Nos recherches au sein de l’équipe REMAG consistent en la contribution sur plusieurs problématiques liées à la gestion de ressources et essentiellement : l'ordonnacement, l’Equilibrage de charge, la réplication, la tolérance au pannes et la sécurité des systèmes à large échelle. Nous explorons toutes les possibilités afin de permettre l'utilisation efficace et transparente des ressources appartenant à des infrastructures distribuées hétérogènes (Clusters, Grilles, Cloud, etc.). À cet effet, nous nous concentrons sur la question de recherches suivante: quels sont les modèles qui permettent la gestion efficace et transparente des ressources appartenant à des infrastructures hétérogènes ? Les modèles en question doivent fournir une solution adéquate tout en respectant : 1.L’indépendance des ressources à large échelle. 2. L’indépendance par rapport aux intergiciels et aux fournisseurs de ressources. 3. L’équilibrage de charges entre les plates-formes. 4. La réplication des données et la gestion de cohérence. 5. La tolérance aux pannes niveau application et système. 6. La tolérance aux pannes niveau application et système. Les thémes mis en oeuvre traitent : - Les qualités de Services dans les systèmes distribués à grande échelle. - La gestion de ressources dans les systèmes distribués à grande échelle. - L'equilibrage de charges. - La réplication. - La tolérence aux fautes. - La sécurité. | |||||
Les membres | Grade | Structure de Rattachement |
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BELLOUNAR Fatima zohra | MCB | Univ. Oran1 |
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BOUCHAIR Abderrahim | Dr. | Univ. Oran1 |
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HADI Nadia | MCB | Univ. Oran1 |
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HAMMOUTI sara | Dr. | Univ. Oran1 |
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KADRI Walid | MAB | Univ. Chlef | |||
MAKHLOUF Sid ahmed | MCB | Univ. Oran1 |
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MEDDEBER Hayat | MCB | Univ. Mascara |
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MENNI Nabil | Dr. | Univ. Oran1 |
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MILOUDI Imad eddine | Dr. | Univ. Oran1 |
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YAGOUBI Belabaas | PR | Univ. Oran1 | Publications | Theses |
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[ATMANI Baghdad e-mail: atmani.baghdad@gmail.com ]
Description: L'objectif principal de l'équipe ""Apprentissage Automatique, Intelligence Artificielle et Raisonnement"" (AIR), du Laboratoire d'Informatique d'Oran (LIO), est de concevoir de nouveaux modèles et méthodes pour l'Acquisition, l'Extraction et la Gestion des Connaissances. Les recherches de l'équipe AIRLIO gravitent autour des modèles et des méthodes permettant à un système de s’adapter et de donner des réponses pertinentes à partir d’informations représentatives de son environnement. Ceci se traduit par la convergence de plusieurs axes de recherches regroupant, à la fois, la simulation, l’intégration, la modélisation, la fouille de données, l'apprentissage automatique, la logique floue et le raisonnement en intelligence artificielle. Les recherches de l'équipe AIRLIO sont alimentées, orientées et évaluées grâce à diverses applications dans le domaine du pilotage des systèmes de production, de la maintenance préventive, de la surveillance épidémiologique et de la fouille de données spatiales et médicales. Quatre thèmes sont développés au sein de l'équipe AIRLIO : • Fouille de données par apprentissage automatique ; • Planification et intelligence artificielle ; • Raisonnement et système à base de connaissance ; • Web Intelligence pour/par Apprentissage Automatique. | |||||
Les membres | Grade | Structure de Rattachement |
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ABDELOUAHAB Fawzia zohra | MCB | Univ. Oran | |||
ATMANI Baghdad | PR | Univ. Oran | Publications | Theses |
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BARIGOU Fatiha | MCA | Univ. Oran | Publications | ||
BARIGOU Baya naouel | Dr. | Univ. Oran | |||
BENAMEUR Abdelkader | MAB | Univ. Mostaganem | |||
BENAMINA Mohamed | MAB | Univ. Mostaganem | |||
BENBELKACEM Sofia | Dr. | Univ. Oran | |||
BENFRIHA Hichem | MAB | Univ. Mascara | |||
BENHACINE Fatima zohra | Dr. | Univ. Oran1 | |||
CHAIBI Nassima | Dr. | Univ. Oran1 | |||
HABIB ZAHMANI Mohamed | Dr. | Univ. Mostaganem | |||
HAMAMI Dalila | MCB | Univ. Mostaganem | |||
MANSOUL Abdelhak | MCB | Univ. Skikda | |||
MENAD Si mohamed bekkai | MAA | Univ. Mostaganem | |||
MOKADDEM Mostefa | MCB | Univ. Oran | |||
SAADI Fatima zohra | Dr. | Univ. Oran1 | |||
TAIBI Aissa | MCB | Univ. Oran 2 Ahmed Benahmed |

Pilotage de production, intelligence distribuée, apprentissage réactif. Ingénierie système et de connaissance, représentation des connaissances et ontologies, système d?information collaboratif, modélisation guidée par les résultats, structuration et organisation des données complexes, cubes de données, fouille de données, intégration des données complexes, visualisation et aide à l?interprétation des résultats, processus ECD, retour d?expérience, réseaux de neurones, graphe d?induction, arbre de décision, automate cellulaire, knowledge management, savoir-faire, systèmes embarqués.
Grilles de calcul, Grilles de données, recherche de performance, middleware Globus, service d?équilibrage de charge, réplication et gestion de cohérence, tolérance aux fautes, problèmes de sécurité, gestion de ressources, systèmes à grande échelle.
Systèmes multi-agents (SMA), SIAD, SIAD à base de connaissances, Systèmes automatisés de production (SAP), Négociation, Système à base de Web (Web-DSS), Services Web, Protocole de Coordination. Interfaces graphiques utilisateur (GUI), Système d?information géographique (SIG), Ontologies spatio-temporelles, SOLAP (Spatial On Line Analytical Processing), interopérabilité des SIG, Datawarehouse, Système d?Information Décisionnel (SID). Régulation des réseaux de transport urbains, optimisation des réseaux.
Sunday.
07/03/2021 21:03:53

Réalisation & Développement | |
Pr. Senouber Abdelmadjid | Vice-recteur |
Pr. SAÏDI Djamel | Professeur en Biologie (ex: Vice-Recteur) |
BENSAFI Imane | |
GOUTAÏ Nadir |