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LABORATOIRE D'INFORMATIQUE D'ORAN - LIO
BOUAMRANE Karim
LIO Année de création: 2009
Tél: 0 41 29 99 47
fax: 0 41 29 99 47
E-mail: kbouamrane@gmail.com
Agrément: N° 222 du 13 Juillet 2009 // N°55 du 05 Février 2015

Equipe 1 : GEstion des Données de masses dans les Applications à Large Echelle
[BELALEM Ghalem  e-mail: ghalem1dz@gmail.com; laboratoire.lio@gmail.com ]
Description: Dans l’équipe « GEstion des Données de masses dans les Applications à Large Echelle (GEDALE) » on s’intéresse aux techniques adaptées aux environnements extrêmement distribués de grande taille (nombre d’utilisateurs, nombres de ressources, géographiquement distantes), fortement dynamiques et hétérogènes. Nos activités de recherche visent à contribuer dans quatre axes : i) Le premier axe se focalise dans la gestion de ressources du Cloud computing et le Fog Computing. Dans cet axe, on propose des solutions pour la gestion des Big Data en améliorant les performances de telles applications, de réduire la consommation d’énergie et d’augmenter la disponibilité des données et des services, ii) Le deuxième axe sera orienté vers la tolérance aux pannes dans de telles applications, que ce soit dans le Cloud ou le Fog Computing pour atteindre une disponibilité très élevée sans détériorer les performances. iii) Dans cet axe, une nouvelle pensée à la chaîne logistique digitale, à base de Cloud et Fog Computing. Nous visons à améliorer la chaîne logistique par la réduction des coûts de transport, de la consommation d’énergie et les émissions de CO2, pour viser une logistique verte et écologique. Cet axe il s’intéresse aussi à la traçabilité des produits en utilisant les objets connectes (Internet of Things «IoT»). iv) Pour le quatrième axe, les membres de l’équipe visent améliorer les systèmes de production par des algorithmes d’ordonnancement efficaces et les métaheuristiques, et leurs passages à l’échelle, tout en inspirant des systèmes distribués à large échelle. Mots clés : Big Data, Cloud Computing, Fog Computing, IoT, Gestion de données, NoSQL, chaîne logistique, tolérance aux pannes, ordonnancement, check pointing, Systèmes de production, gestion de réplication, gestion de cohérence, consommation d’énergie.
Les membres Grade Structure de
Rattachement
AIT SI LARBI Yasmine MCB ISTA, Univ. Oran1
ALLAL Lamia MCB ESI de Sidi Bel Abbes
BEKKAR azzedine MCB Univ. Oran1
BELALEM Ghalem PR U. Oran1 Publications Theses
BELLA Salima Dr. Univ. Oran1
BENOTMANE Zineb MCB C.U. Relizane
BOUAMAMA Samah MCA Univ. de Sidi Bel Abbes
CHACHOU Taieb Dr. Univ. Oran1
DAD Djouhra MCB Univ. Oran2
DJEBBAR Esma insaf MCB ENPO
HATTAB Noureddine MAA Univ. Oran
LAZEB Abdenour Dr. Univ. Oran1
LIMAM Said MCB Univ. de Saida
MAATOUG Abdelfettah MAA Univ. de Tiaret
MEDEDJEL Mansour MCB C.U. Ain Temouchent
NAOUI Oum el kheir MCB Univ. Oran1
NASSER Soraya MAA ISTA, Univ. Oran1

Equipe 2 : Aide à la décision et au pilotage
[BOUAMRANE Karim  e-mail: kbouamrane20@gmail.com ]
Description: Axe Intégration des agents, des technologies WEB et des technologies WEB 2.0 dans la modélisation et la gestion des processus et règles métier des entreprises - Déploiement d’un environnement de travail collaboratif basé sur les Systèmes Multi-agents (SMA), les réseaux sociaux professionnels et les technologies de prise de décision collaboratives pour la modélisation et la gestion des processus et règles métier utilisés par les entreprises impliquant des processus de décision collaborative (PDC). Axe Modélisation spatio-temporelle et vision Artificielle : du Capteur à la Décision - ingénierie urbaine, de la surveillance épidémiologique, de l’agroforesterie et du traitement d’images médicales et satellitales. - Application d'une approche méthodologique intégrant un référentiel d'aménagement, des outils de SIG et une stratégie d'agrégation multicritères à la décision. -Elaboration d’un outil Géo-Décisionnel puissant, indispensable à l’évaluation et l’adaptation des politiques de contrôle, de lutte et de prévention contre les épidémies. Axe optimisation dans le transport : placement des conteneurs
Les membres Grade Structure de
Rattachement
ABDALLAH BENSALLOUA Charef MCB Univ. Mostaganem
ABDELHADI Mounia Dr. Univ. Oran1
ALNAFIE Emdjad MCB USTO-MB
AMRANI Fouzia MCA ENPO Maurice Audin Publications
ARAB MOHAND Samia Dr. Univ. Oran1
BELAYACHI Naima MCB ENS Oran
BELKHODJA Leila MCB Univ. Oran2
BENABBOU Amin MAA Univ. Tiaret
BENAZZA Fatima zohra Dr. Univ. Oran1
BENGUEDDACH Asmaa MCB Univ. Oran1
BENKADDOUR Fatima zohra MCB USTO-MB
BENMOUSSA Khadidja Dr. Univ. Oran1
BENSAADA Ilyes Dr. Univ. Oran1
BESSEDIK Imene MCB Univ. Oran1
BOUAMRANE Karim PR Univ. Oran Publications Theses
BOUDJELALI Latifa Dr. Univ. Oran1
BOUKERCHE Imene Dr. Univ. Oran1
BOURENANE Djihane Dr. Univ. Oran1
EL ANDALOUSSI Sid ahmed MAA Univ. Tiaret
FYAD Houda MAA Univ. Oran2
GUECHACHE Chahinez Dr. Univ. Oran1
HAMDADOU Djamila PR Univ. Oran Publications Theses
HAMDANI Nesrine MCB ISTA
KALECHE Rachid Dr. Univ. Oran1
KEMMAR Omar Dr. Univ. Oran1
KHIAT Sofiane Dr. Univ. Oran1
MEZIANE Mohamed el amine MCB ENS Oran
NEMDILI Amel Dr. Univ. Oran1
OMARI Youcef Dr. Univ. Oran1
OUFELLA Sarah MCB Univ. Relizane
REGUIEG Seddik MCB Univ. Oran2
SAD HOUARI Nawel MCB ES Economie Oran
SEKHRI Arezki MCA Univ. Oran2
SLIMANI Nabila Dr. Univ. Oran1
SOUIDI Abdou mohamed Dr. Univ. Oran1
TAGHEZOUT Noria PR Univ. Oran Publications Theses
TAHIRI Houcine Dr. Univ. Oran1
TOUATI Imene MAA Univ. Oran1
YACHBA Khadidja MCA Univ. Relizane
YOUNSI Fatima zohra MCB Univ. Mostaganem
ZEMRI Farah MCB Univ. Oran2

Equipe 3 : Ressources MAnagement in Grids (REMAG)
[YAGOUBI Belabbas  e-mail: byagoubi@gmail.com ]
Description: Les systèmes distribués sont de plus en plus utilisés dans le domaine scientifique. Parmi les systèmes distribués disponibles aux scientifiques on peut citer les Clusters, les Grilles et les Cloud. Ces infrastructures sont actuellement en train de changer radicalement à cause de l’intégration de nouvelles technologies telles que les GPU, les satellites, etc. ; fournissant ainsi aux scientifiques une haute puissance de calcul, de stockage et de bande passante. Mais le revers de la médaille de cette puissance réside dans l’hétérogénéité des ressources qui rend la gestion de ces dernières plus complexe. D'autres complexités surgissent par le souhait urgent de passage à l’échelle, à la réduction du temps de réponse des applications distribuées, à la tolérance aux pannes du hardware et aux espaces de stockage infinies poussent les scientifiques à l’utilisation simultanée de plusieurs infrastructures en même temps (emploi simultané des ressources appartenant à des Clusters, des Grilles et des Cloud). Par conséquent, le nombre de scientifiques capables d'employer effectivement de tels systèmes avec une telle complexité est relativement petit d’où la nécessité d’une gestion rigoureuse des ressources du système utilisé. Nos recherches au sein de l’équipe REMAG consistent en la contribution sur plusieurs problématiques liées à la gestion de ressources et essentiellement : l'ordonnacement, l’Equilibrage de charge, la réplication, la tolérance au pannes et la sécurité des systèmes à large échelle. Nous explorons toutes les possibilités afin de permettre l'utilisation efficace et transparente des ressources appartenant à des infrastructures distribuées hétérogènes (Clusters, Grilles, Cloud, etc.). À cet effet, nous nous concentrons sur la question de recherches suivante: quels sont les modèles qui permettent la gestion efficace et transparente des ressources appartenant à des infrastructures hétérogènes ? Les modèles en question doivent fournir une solution adéquate tout en respectant : 1.L’indépendance des ressources à large échelle. 2. L’indépendance par rapport aux intergiciels et aux fournisseurs de ressources. 3. L’équilibrage de charges entre les plates-formes. 4. La réplication des données et la gestion de cohérence. 5. La tolérance aux pannes niveau application et système. 6. La tolérance aux pannes niveau application et système. Les thémes mis en oeuvre traitent : - Les qualités de Services dans les systèmes distribués à grande échelle. - La gestion de ressources dans les systèmes distribués à grande échelle. - L'equilibrage de charges. - La réplication. - La tolérence aux fautes. - La sécurité.
Les membres Grade Structure de
Rattachement
BELLOUNAR Fatima zohra MCB Univ. Oran1
BOUCHAIR Abderrahim Dr. Univ. Oran1
HADI Nadia MCB Univ. Oran1
HAMMOUTI sara Dr. Univ. Oran1
KADRI Walid MAB Univ. Chlef
MAKHLOUF Sid ahmed MCB Univ. Oran1
MEDDEBER Hayat MCB Univ. Mascara
MENNI Nabil Dr. Univ. Oran1
MILOUDI Imad eddine Dr. Univ. Oran1
YAGOUBI Belabaas PR Univ. Oran1 Publications Theses

Equipe 4 : Apprentissage Automatique, Intelligence Artificielle et Raisonnement (AIR)
[ATMANI Baghdad  e-mail: atmani.baghdad@gmail.com ]
Description: L'objectif principal de l'équipe ""Apprentissage Automatique, Intelligence Artificielle et Raisonnement"" (AIR), du Laboratoire d'Informatique d'Oran (LIO), est de concevoir de nouveaux modèles et méthodes pour l'Acquisition, l'Extraction et la Gestion des Connaissances. Les recherches de l'équipe AIRLIO gravitent autour des modèles et des méthodes permettant à un système de s’adapter et de donner des réponses pertinentes à partir d’informations représentatives de son environnement. Ceci se traduit par la convergence de plusieurs axes de recherches regroupant, à la fois, la simulation, l’intégration, la modélisation, la fouille de données, l'apprentissage automatique, la logique floue et le raisonnement en intelligence artificielle. Les recherches de l'équipe AIRLIO sont alimentées, orientées et évaluées grâce à diverses applications dans le domaine du pilotage des systèmes de production, de la maintenance préventive, de la surveillance épidémiologique et de la fouille de données spatiales et médicales. Quatre thèmes sont développés au sein de l'équipe AIRLIO : • Fouille de données par apprentissage automatique ; • Planification et intelligence artificielle ; • Raisonnement et système à base de connaissance ; • Web Intelligence pour/par Apprentissage Automatique.
Les membres Grade Structure de
Rattachement
ABDELOUAHAB Fawzia zohra MCB Univ. Oran
ATMANI Baghdad PR Univ. Oran Publications Theses
BARIGOU Fatiha MCA Univ. Oran Publications
BARIGOU Baya naouel Dr. Univ. Oran
BENAMEUR Abdelkader MAB Univ. Mostaganem
BENAMINA Mohamed MAB Univ. Mostaganem
BENBELKACEM Sofia Dr. Univ. Oran
BENFRIHA Hichem MAB Univ. Mascara
BENHACINE Fatima zohra Dr. Univ. Oran1
CHAIBI Nassima Dr. Univ. Oran1
HABIB ZAHMANI Mohamed Dr. Univ. Mostaganem
HAMAMI Dalila MCB Univ. Mostaganem
MANSOUL Abdelhak MCB Univ. Skikda
MENAD Si mohamed bekkai MAA Univ. Mostaganem
MOKADDEM Mostefa MCB Univ. Oran
SAADI Fatima zohra Dr. Univ. Oran1
TAIBI Aissa MCB Univ. Oran 2 Ahmed Benahmed

Mots clefs
Pilotage de production, intelligence distribuée, apprentissage réactif. Ingénierie système et de connaissance, représentation des connaissances et ontologies, système d?information collaboratif, modélisation guidée par les résultats, structuration et organisation des données complexes, cubes de données, fouille de données, intégration des données complexes, visualisation et aide à l?interprétation des résultats, processus ECD, retour d?expérience, réseaux de neurones, graphe d?induction, arbre de décision, automate cellulaire, knowledge management, savoir-faire, systèmes embarqués. Grilles de calcul, Grilles de données, recherche de performance, middleware Globus, service d?équilibrage de charge, réplication et gestion de cohérence, tolérance aux fautes, problèmes de sécurité, gestion de ressources, systèmes à grande échelle. Systèmes multi-agents (SMA), SIAD, SIAD à base de connaissances, Systèmes automatisés de production (SAP), Négociation, Système à base de Web (Web-DSS), Services Web, Protocole de Coordination. Interfaces graphiques utilisateur (GUI), Système d?information géographique (SIG), Ontologies spatio-temporelles, SOLAP (Spatial On Line Analytical Processing), interopérabilité des SIG, Datawarehouse, Système d?Information Décisionnel (SID). Régulation des réseaux de transport urbains, optimisation des réseaux.


Sunday. 07/03/2021 21:03:53



l'Equipe de l'annuaire:
Réalisation & Développement
Pr. Senouber Abdelmadjid  Vice-recteur
Pr. SAÏDI Djamel Professeur en Biologie (ex: Vice-Recteur)
BENSAFI Imane  
GOUTAÏ Nadir