Recherche avancée:

Recherche par Faculté  
     
Domaine  
     
Année de création  
     
Mots clefs  
     
< Recherche avancée >
Ordonner par
Directeur Domaine Faculté
Intitulé Acronyme Année
Ordre
Ascendant Descendant





LABORATOIRE D?INFORMATIQUE D?ORAN - LIO
BELDJILALI Bouziane
LIO Année de création: 2009
Tél: 0 41 29 99 47
fax: 0 41 29 99 47
E-mail: beldjilali.bouziane@univ-oran1.dz; lio@univ-oran1.dz
Agrément: N° 222 du 13 Juillet 2009 // N°55 du 05 Février 2015

Equipe 1 : Systèmes De Production Et Ingénierie Des Connaissances
[BELDJILALI Bouziane  e-mail: bouzianebeldjilali@yahoo.fr; laboratoire.lio@gmail.com ]
Description: Les marchés actuels sont caractérisés par une grande compétitivité. Cette compétitivité à mis les entreprises, notamment celles d’envergures internationales, dans une situation de recherche de compromis entre des objectifs et des contraintes de plus en plus forts et contradictoires.Cet environnement nous pousse à développer des systèmes de pilotage et de contrôle de production qui ne sont pas seulement capables de réagir efficacement mais aussi qui soient en évolution permanente pour améliorer leurs performances et la qualité des solutions qu’ils proposent. Nous nous intéressons également aux entreprises à sites multiples et distribués, en particulier, aux chaînes logistiques qui effectuent leurs activités dans un marché de plus en plus contraignant, caractérisé par la compétitivité internationale, demandant la minimisation des coûts, le raccourcissement des délais et l’amélioration de la qualité des produits et des services. Le pilotage de ces entreprises doit alors prendre en compte différentes contraintes: internes d’un côté, telles que la décentralisation et la répartition des activités et processus, et externes d’un autre côté, telles que l’incertitude des situations ou de l’environnement externe aux entreprises.Notre objectif principal est d’étudier les principales fonctions des entreprises incluses dans la chaîne logistique afin de réaliser un système de pilotage qui optimise le fonctionnement de ces dernières (raccourcissement des délais, réduction de coûts, ...) et permette au système de réagir efficacement aux imprévisions de l’environnement (Demandes urgentes, …).
Les membres Grade Structure de
Rattachement
ABDERRAHIM Moussa MAA Univ. Oran1
AISSANI Nassima MCB Univ. Oran Publications
AIT SI LARBI Yasmine MAB Univ. Mostaganem
BEKKAR azzedine Dr. Univ. Oran
BELDJILALI Bouziane PR Univ. Oran Publications Theses
BELDJILALI Abdelkader MAA C Univ. Ain Témouchent
BENGUEDDACH Asmma MAA Univ. Oran
BERBER El mehdi Dr. Univ. Tiaret
BOUAZZA Wassim Mag. Univ. Oran
BOUHALOUAN Djamila MAA C Univ. Ain Témouchent
CHALABI Nadia MAA Univ. Oran
GUEMRI Oualid Dr. Univ. Oran1
KENNICHE Ahlem MAA Univ. Mostaganem
MEROUANE Amel Dr. Univ. Oran
MEZIANE Amine MAB Univ. Oran
MOKHTARI Chakir MAA Univ. Mascara

Equipe 2 : Aide à la décision et au pilotage
[BOUAMRANE Karim  e-mail: kbouamrane@gmail.com ]
Description: Axe Intégration des agents, des technologies WEB et des technologies WEB 2.0 dans la modélisation et la gestion des processus et règles métier des entreprises - Déploiement d’un environnement de travail collaboratif basé sur les Systèmes Multi-agents (SMA), les réseaux sociaux professionnels et les technologies de prise de décision collaboratives pour la modélisation et la gestion des processus et règles métier utilisés par les entreprises impliquant des processus de décision collaborative (PDC). Axe Modélisation spatio-temporelle et vision Artificielle : du Capteur à la Décision - ingénierie urbaine, de la surveillance épidémiologique, de l’agroforesterie et du traitement d’images médicales et satellitales. - Application d'une approche méthodologique intégrant un référentiel d'aménagement, des outils de SIG et une stratégie d'agrégation multicritères à la décision. -Elaboration d’un outil Géo-Décisionnel puissant, indispensable à l’évaluation et l’adaptation des politiques de contrôle, de lutte et de prévention contre les épidémies. Axe optimisation dans le transport : placement des conteneurs
Les membres Grade Structure de
Rattachement
ABBAD Abdelhafid Dr. Univ. Oran1
ABDELHADI Mounia Dr. Univ. Oran1
ABDELLAH BENSALLOUA Charef Dr. Univ. Oran1
ALNAFIE Emdjad MAB Univ. USTO-MB
AMRANI Fouzia MCB ENPO -Ecole Nationale Polytechnique d‟Oran Publications
ATTAF Dalila Dr. Univ. Oran1
BELAYACHI Naima Dr. Univ. Oran
BELKHODJA Leila MAB Univ. Oran
BENABBOU Amin Dr. Univ. Oran1
BENDAOUD Zakaria Dr. Univ. Oran
BENELHADJ DJELLOUL Aicha Dr. Univ. Oran1
BENHAMEL Nadia Dr. Univ. Oran1
BENKADDOUR Fatima zohra Dr. Univ. Oran1
BENSAADA Ilyes Dr. Univ. Oran1
BESSEDIK Imene MAB Univ. Oran
BOUAMRANE Karim PR Univ. Oran Publications Theses
BOUDRAA Nawel Dr. Univ. Oran1
BOUKERCHE Imene Dr. Univ. Oran1
EL ANDALOUSSI Sid ahmed Dr. Univ. Oran1
FYAD Houda Dr. Univ. Oran1
GHALEM Mohamed rafik Dr. Univ. Oran1
HAMDADOU Djamila MCA Univ. Oran Publications Theses
KHIAT Sofiane Dr. Univ. Oran1
LAREDJ Mohamed adnane MCB Univ. Mostaganem Publications
MADOURI Souad Dr. Univ. Oran1
MAROUF Djamila Dr. Univ. Oran1
NEMDILI Amel Dr. Univ. Oran1
OUFELLA Sarah MAB Univ. Chlef
REGUIEG Seddik MAB Univ. Chlef
SAADI Djallel Dr. Univ. Oran1
SAD HOUARI Nawel Dr. Univ. Oran1
SEKHRI Arezki Dr. Univ. Oran1
TAGHEZOUT Noria MCA Univ. Oran Publications Theses
TOUATI Imene Dr. Univ. Oran1
YACHBA Khadidja Dr. Univ. Oran
YOUNSI Fatima zohra Dr. Univ. Oran1
ZANOUN Nabil Dr. Univ. Oran1
ZEMRI Farah MAB Univ. Oran

Equipe 3 : Gestion de ressources dans les grilles de données
[YAGOUBI Belabbas  e-mail: byagoubi@gmail.com ]
Description: Les systèmes distribués sont de plus en plus utilisés dans le domaine scientifique. Parmi les systèmes distribués disponibles aux scientifiques on peut citer les Clusters, les Grilles et les Cloud. Ces infrastructures sont actuellement en train de changer radicalement à cause de l’intégration de nouvelles technologies telles que les GPU, les satellites, etc. ; fournissant ainsi aux scientifiques une haute puissance de calcul, de stockage et de bande passante. Mais le revers de la médaille de cette puissance réside dans l’hétérogénéité des ressources qui rend la gestion de ces dernières plus complexe. D'autres complexités surgissent par le souhait urgent de passage à l’échelle, à la réduction du temps de réponse des applications distribuées, à la tolérance aux pannes du hardware et aux espaces de stockage infinies poussent les scientifiques à l’utilisation simultanée de plusieurs infrastructures en même temps (emploi simultané des ressources appartenant à des Clusters, des Grilles et des Cloud). Par conséquent, le nombre de scientifiques capables d'employer effectivement de tels systèmes avec une telle complexité est relativement petit d’où la nécessité d’une gestion rigoureuse des ressources du système utilisé. Nos recherches au sein de l’équipe REMAG consistent en la contribution sur plusieurs problématiques liées à la gestion de ressources et essentiellement : l'ordonnacement, l’Equilibrage de charge, la réplication, la tolérance au pannes et la sécurité des systèmes à large échelle. Nous explorons toutes les possibilités afin de permettre l'utilisation efficace et transparente des ressources appartenant à des infrastructures distribuées hétérogènes (Clusters, Grilles, Cloud, etc.). À cet effet, nous nous concentrons sur la question de recherches suivante: quels sont les modèles qui permettent la gestion efficace et transparente des ressources appartenant à des infrastructures hétérogènes ? Les modèles en question doivent fournir une solution adéquate tout en respectant : 1.L’indépendance des ressources à large échelle. 2. L’indépendance par rapport aux intergiciels et aux fournisseurs de ressources. 3. L’équilibrage de charges entre les plates-formes. 4. La réplication des données et la gestion de cohérence. 5. La tolérance aux pannes niveau application et système. 6. La tolérance aux pannes niveau application et système. Les thémes mis en oeuvre traitent : - Les qualités de Services dans les systèmes distribués à grande échelle. - La gestion de ressources dans les systèmes distribués à grande échelle. - L'equilibrage de charges. - La réplication. - La tolérence aux fautes. - La sécurité.
Les membres Grade Structure de
Rattachement
ALLAL Lamia MAB EPST Oran
BELALEM Ghalem PR Univ. Oran Publications Theses
BELLOUNAR Fatima zohra MAA Univ. Oran
BENOTHMANE Zineb MAB C Univ. Relizane
BOUAMAMA Samah MAB Univ. Sidi Belabbès
DAD Djouhara MAB Univ. Oran Publications
DJABBER Asma insaf MAB Univ. Oran
FILALI Fatima zohra Dr. Univ. Oran
GHOULAM Aicha MAB Univ. Chlef
HADI Nadia MAA Univ. Oran
KADRI Walid MAB Univ. Chlef
KALFADJ Fatima MAA Univ. Mascara
KELLA Abdelazziz Dr. Univ. Oran
KOUIDRI Siham MAB Univ. Tiatret
LIMAM Said MAB Univ. Saida
MAKHLOUF Sid ahmed MAB Univ. Tiatret
MEDDEBER Meriem MCB Univ. Oran
MEROUFEL Bakhta MAB Univ. Mascara
NAOUI Oum el kheir MAA Univ. Oran
SADI Samy Dr. Univ. Oran
YAGOUBI Belabaas PR Univ. Oran Publications Theses

Equipe 4 : Apprentissage Automatique, Intelligence Artificielle et Raisonnement (AIR)
[ATMANI Baghdad  e-mail: atmani.baghdad@gmail.com ]
Description: L'objectif principal de l'équipe ""Apprentissage Automatique, Intelligence Artificielle et Raisonnement"" (AIR), du Laboratoire d'Informatique d'Oran (LIO), est de concevoir de nouveaux modèles et méthodes pour l'Acquisition, l'Extraction et la Gestion des Connaissances. Les recherches de l'équipe AIRLIO gravitent autour des modèles et des méthodes permettant à un système de s’adapter et de donner des réponses pertinentes à partir d’informations représentatives de son environnement. Ceci se traduit par la convergence de plusieurs axes de recherches regroupant, à la fois, la simulation, l’intégration, la modélisation, la fouille de données, l'apprentissage automatique, la logique floue et le raisonnement en intelligence artificielle. Les recherches de l'équipe AIRLIO sont alimentées, orientées et évaluées grâce à diverses applications dans le domaine du pilotage des systèmes de production, de la maintenance préventive, de la surveillance épidémiologique et de la fouille de données spatiales et médicales. Quatre thèmes sont développés au sein de l'équipe AIRLIO : • Fouille de données par apprentissage automatique ; • Planification et intelligence artificielle ; • Raisonnement et système à base de connaissance ; • Web Intelligence pour/par Apprentissage Automatique.
Les membres Grade Structure de
Rattachement
ABDELOUAHAB Fawzia zohra MAA Univ. Oran
ATMANI Baghdad PR Univ. Oran Publications Theses
BARIGOU Fatiha MCB Univ. Oran Publications
BARIGOU Baya naouel Dr. Univ. Oran
BENAMEUR Abdelkader MAB Univ. Mostaganem
BENAMINA Mohamed MAB Univ. Mostaganem
BENBELKACEM Sofia Dr. Univ. Oran
BENFRÉHA Hichem MAB Univ. Mascara
BENHACINE Fatima zohra Dr. Univ. Oran1
BENMEKKI Karim Dr. Univ. Mostaganem
HABIB ZAHMANI Mohamed Dr. Univ. Mostaganem
HAMAMI Dalila MAA Univ. Mostaganem
HENNI Fouad MAA Univ. Mostaganem
MANSOUL Abdelhak MAA Univ. Skikda
MOKADDEM Mostefa MAA Univ. Oran
MOKEDDEM Sid ahmed Dr. Univ. Oran
TAIBI Aissa Dr Univ. Oran 2 Ahmed Benahmed

Mots clefs
Pilotage de production, intelligence distribuée, apprentissage réactif. Ingénierie système et de connaissance, représentation des connaissances et ontologies, système d?information collaboratif, modélisation guidée par les résultats, structuration et organisation des données complexes, cubes de données, fouille de données, intégration des données complexes, visualisation et aide à l?interprétation des résultats, processus ECD, retour d?expérience, réseaux de neurones, graphe d?induction, arbre de décision, automate cellulaire, knowledge management, savoir-faire, systèmes embarqués. Grilles de calcul, Grilles de données, recherche de performance, middleware Globus, service d?équilibrage de charge, réplication et gestion de cohérence, tolérance aux fautes, problèmes de sécurité, gestion de ressources, systèmes à grande échelle. Systèmes multi-agents (SMA), SIAD, SIAD à base de connaissances, Systèmes automatisés de production (SAP), Négociation, Système à base de Web (Web-DSS), Services Web, Protocole de Coordination. Interfaces graphiques utilisateur (GUI), Système d?information géographique (SIG), Ontologies spatio-temporelles, SOLAP (Spatial On Line Analytical Processing), interopérabilité des SIG, Datawarehouse, Système d?Information Décisionnel (SID). Régulation des réseaux de transport urbains, optimisation des réseaux.



Friday. 15/12/2017 08:12:51



l'Equipe de l'annuaire:
Réalisation & Développement
Pr. Senouber Abdelmadjid  Vice-Recteur
Pr. SAÏDI Djamel Professeur en Biologie (ex: Vice-Recteur)
BENSAFI Imane  
GOUTAÏ Nadir